“本征量子”指的是“本征量子”。 IBM量子計算機實驗中使用的自然語言處理的特性2020年12月11日，英國劍橋/ PRNewswire /-劍橋量子計算公司（Cambridge Quantum Computing Company，CQC）今天宣布其處于“基于“感知感知”的早期發展，量子自然語言處理（QNLP），已確定QNLP是固有量子，與傳統計算機相比，它具有最新的優勢。
自然語言處理（NLP）處于當今人工智能技術發展的最前沿，可以說是該領域最具挑戰性的子領域之一。對于傳統計算機，“意義感知”指的是“計算機”。
NLP仍然遙不可及。量子硬件的不斷發展和量子算法實現的重大改進意味著我們即將進入一個新時代，屆時量子計算機將能夠重復執行重要的日常任務，而這些任務無法在傳統計算機上以合理的數量完成資源。
在arXiv（電子預印本科學技術文獻圖書館）上發表的許多論文中，CQC研究人員以量子計算機研究人員熟悉的方式提供了近期QNLP研究的概念和數學基礎。其中，基本論文是用通用數學工具編寫的，以說明寫作風格。
牛津大學的Bob Coecke教授及其團隊致力于以標準化的方式將語義與豐富的語言結構（尤其是語法）結合起來。他們證明了量子計算機可以用“意義感知”來實現NLP，從而將QNLP建立為固有量子并達到了量子系統仿真水平。
此外，用于量子硬件（可變量子電路）上的傳統數據編碼的領先的中型噪聲量子（NISQ）范例使NISQ對QNLP非常友好。 CQC團隊先前已經建立了用于QNLP任務的量子加速機制，并以多種方式展示了NLP的潛在量子優勢，包括將算法加速機制用于搜索相關任務或分類任務（NLP中最重要的任務之一），狀態空間容納了復雜的語言結構，并通過新穎的意義模型充分利用了密度矩陣。
在與基礎論文一起發表的實驗論文中，CQC詳細描述了它如何首次實現如何在兩臺先進的IBM量子計算機上運行NLP任務。作為IBM Quantum Network的中心之一，CQC可以訪問上述兩臺計算機。
句子被實例化為參數化的量子電路，而單詞的含義被編碼為量子狀態。 CQC研究人員忠實地將語法結構固定為糾纏操作，并明確考慮了它們，即使在主流NLP中也不常見。
這使得CQC的QNLP方法對NISQ特別友好。隨著量子硬件質量的提高，這種新穎的QNLP模式展現出了真實而可擴展的前景。
“ CQC在量子自然語言處理領域的進展是我們許多合作伙伴使用IBM量子系統的訪問權來將量子信息處理的前沿推向新的重要應用領域的令人鼓舞的例子之一?！?IBM Quantum Networks主管Anthony Annunziata說。
CQC首席執行官Ilyas Khan說：“這是NLP是固有量子的第一個證明，這意味著量子計算機可以在這一領域有所作為，從長遠來看，它可能比傳統方法更好?！?“我們相信這是NISQ時代發表的最重要的基礎論文之一。
事實證明，可以最終以感知方式實現NLP。牛津大學Coecke教授團隊的Konstantinos Meichanetzidis，Giovanni de Felice和Alexis Toumi做出了貢獻。
您可以通過以下鏈接在arXiv上找到上述論文：有關基本論文的鏈接，請單擊此處。實驗結果文件可以在這里找到。